- Empieza con apps nativas cuando existan; usa webhooks para tiempo real y HTTP para casos avanzados.
- Diseña fiabilidad primero (idempotencia, dedupe, paginación) antes de escalar volumen.
- El coste en Make depende mucho de operaciones: polling, loops y retries son los grandes multiplicadores.
Integraciones · Actualizado 6 abr 2026 · ~8–12 min
Integraciones de Make (2026)
En Make, “integración” puede significar varias cosas:
- un módulo de app nativa (Shopify, Stripe, Google Sheets…),
- un webhook (trigger instantáneo cuando ocurre un evento),
- el módulo HTTP (conectar cualquier API),
- o una app personalizada (conector reutilizable con auth + endpoints).
La clave es elegir el camino correcto sin disparar operaciones ni crear escenarios frágiles.
1) Elegir el conector (regla práctica)
Una regla simple:
- App nativa si existe y cubre el endpoint que necesitas.
- Webhook para eventos en tiempo real.
- HTTP si necesitas funciones de API que el conector no expone.
- App personalizada si vas a reutilizar la misma API en varios escenarios.
Si dudas: empieza nativo y usa HTTP como “escape hatch” para casos borde.
2) Stacks con mejor ROI (combinaciones típicas)
Patrones que suelen funcionar bien:
- E-commerce: Shopify/WooCommerce → Stripe → Sheets/Airtable → Slack/Email
- Captación: Webhook (formulario) → CRM (HubSpot/Pipedrive) → Enrichment → Alerts
- Ops/finanzas: Facturas → Drive/Storage → Sheets/ERP → Alertas + archivado
- Soporte: Email/tickets → IA (clasificación) → routing → SLA alerts
- Contenido: Notion/Airtable → IA → CMS → social/newsletter
Define siempre un ID estable (order_id, customer_id, etc.) para que deduplicar sea fácil.
3) Auth y permisos (seguridad + RGPD)
Checklist rápida:
- usa cuentas de servicio cuando puedas (no cuentas personales),
- aplica mínimos privilegios (solo permisos necesarios),
- rota claves/tokens periódicamente,
- separa entornos (test vs producción).
En la UE, piensa también en RGPD:
- minimiza datos (no envíes campos que no aportan al objetivo),
- evita logs con PII sensible,
- revisa si hay DPA/AVV con los proveedores que procesan datos.
4) Errores comunes (y cómo evitarlos)
- Duplicados: idempotencia + Data Store/unique keys.
- Paginación: gestiona “next page” correctamente.
- Rate limits: throttling, batching y caché de lecturas.
- Triggers sin filtro: polling cada minuto sin condiciones puede explotar el consumo.
- Fallos silenciosos: error handlers + alertas + re-proceso controlado.
5) Operaciones y coste (lo que realmente importa)
El coste en Make suele venir de:
- muchos módulos por ejecución,
- loops (multiplican pasos),
- retries,
- polling (runs “vacíos” que también cuentan).
Para controlarlo:
- filtra pronto,
- agrupa escrituras,
- deduplica,
- usa webhooks cuando sea posible.
6) Checklist de producción
- IDs estables + estrategia anti-duplicados
- paginación + backoff
- error handling + alertas
- estimación de operaciones/mes + margen
- documentación de flujos de datos (RGPD)
Elige 1 app de trigger + 2 apps de destino (p. ej., Shopify → Sheets → Slack) y mide setup, fiabilidad y operaciones mensuales.
Probar Make gratisFAQ
¿Cuántas integraciones soporta Make?
Make cuenta con miles de apps y también soporta HTTP, webhooks y apps personalizadas, lo que permite integrar herramientas incluso sin módulo nativo.
¿Webhooks o polling?
Si la fuente lo soporta bien, los webhooks suelen ser más rápidos y eficientes. Con polling, controla intervalos y filtros para evitar picos de operaciones.
¿Cuándo conviene una app personalizada?
Cuando reutilizas la misma API en varios escenarios (auth + endpoints recurrentes) y quieres mantenerlo más limpio que con muchos módulos HTTP sueltos.